簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "陳俊男".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="文字探勘"


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    運用文字探勘技術探討臺灣三次油品事件新聞 對股價報酬之影響
    • 企業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生： 何珮瑜   指導教授： 徐中琦
    • 本研究主要探討新聞內容與股價間之關係，以臺灣三次油品事件爆發後一個月、共三個月之研究期間，探討21間食品類股，共1386筆樣本，在食品安全風波中所遭受的影響。與過往研究不同之處在於，本研究以文字探勘…
    • 點閱：287  下載：4 
    • 全文公開日期 2020/07/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    運用文字探勘技術探討公開資訊內容、股價報酬率和專業機構投資人交易行為之關聯性：以臺灣電子業上市公司為例
    • 企業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生： 施喻繻   指導教授： 徐中琦
    • 本研究以臺灣股票市場中電子類指數成分股暨市值比重前15大之上市公司為研究對象，研究期間為2014年1月1日至2014年12月31日，使用Panel Data迴歸模型，運用文字探勘技術－LIWC，探討…
    • 點閱：268  下載：0 
    • 全文公開日期 2020/07/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/02 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    社群媒體情緒於股價預測之探討——以PTT文字探勘為例
    • 財務金融研究所 /112/ 碩士
    • 研究生： 楊子沅   指導教授： 陳俊男
    • 在網路發達的世代，社群媒體讓投資人能獲取即時的資訊，與他人直接進行交流，並決定下一步行動。本研究旨在量化這種非結構化的文字資訊，萃取出其中隱含的情緒與意向，並驗證是否能以此提升股市分析效率。過去之研…
    • 點閱：256  下載：11 
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